为深入推进产教融合与赛教融合，提升教师数智化教学能力与竞赛指导水平，8月7日至9日，“2026年商科教育跨学科交融会议暨全国高校商业精英挑战赛指导教师能力提升研修班”在北京成功举办。会计学院教师张春艳参加本次研修，围绕会计与商业管理案例教学、数智化财务应用等内容开展系统学习。本次研修班由主论坛与专题培训组成，聚焦商科教育跨学科交融与前沿趋势。主论坛上，专家围绕产教融合、AI赋能教育、对外投资及用户增长等核心议题展开深度研讨，内容涵盖商业人才培养模式创新、人工智能嵌入教育体系的底层逻辑、对外投资实务与用户增长方法论，引导参训教师从更广阔的学科视角把握商科教育的变革方向。专题培训环节，研修内容紧扣会计与商业管理案例教学的实际需求，围绕会计数字化转型与智能技术应用、财务分析工具与量化模型的落地应用、企业视角下的业财融合与管理会计，以及竞赛实战指导与商业计划书撰写、参赛案例复盘等主题展开。湖北省总会计师协会副会长赵团结围绕会计数字化转型与智能技术应用、财务分析工具与量化模型的落地应用作专题授课；北京博翔腾翼管理咨询有限公司总经理董波以企业视角剖析业财融合与管理会计的实战路径；兰州理工大学讲师付

为深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，落实国家教育数字化战略行动，积极适应人工智能发展对财会行业和人才培养带来的新变化，8月1日至3日，“智能会计与审计教学研讨会暨师资培训”在大连民族大学举行。会计学院教师胡爱平参加本次研讨培训，完成24学时学习任务并通过培训考核。本次研讨培训聚焦人工智能背景下财会专业智能化转型，围绕智能会计、智能审计教学改革、智能财会课程建设以及数智化人才培养等内容，通过专题报告、案例分享和教学研讨等形式，探讨人工智能技术与财会专业教育教学深度融合的路径与方法。培训期间，多位高校和行业专家结合人工智能发展趋势和财会教育教学实践作专题报告。大连民族大学冯林副校长围绕“破局·重构·创新——AI赋能教育教学的探索与实践”，介绍人工智能推动教育教学改革的实践与思考；西南财经大学蔡春教授围绕“AI时代的审计思维”，探讨人工智能背景下审计理念与专业思维的转变，强调风险意识、数据分析和价值判断等能力对于新时代财会人才培养的重要意义；北京交通大学崔永梅教授以“穿透式监管与穿透式审计”为题，分析数字化环境下审计理念与方法的发展变化，启发会计专业进一步关注风险管理

为深入推进人工智能技术与财会专业教育教学融合，提升教师数智化教学能力，推动课程建设与教学改革成果转化，7月21日至26日，2026年暑期全国高校财会专业课程智能化高级研修班暨AI财会教学案例大赛在滇西应用技术大学举行。会计学院教师刘润宇参加本次研修，并在AI财会教学案例大赛中获一等奖。本次活动由财税数字化服务行业产教融合共同体、云南财经大学会计学院、大理农林职业技术学院联合主办，滇西应用技术大学协办，来自全国五十余所本科、高职院校的财会专业骨干教师参加研修。活动围绕人工智能背景下财会专业建设、课程体系重构、数智化教学资源开发和应用型人才培养等内容，通过专家报告、项目实训、小组研讨和案例竞赛等形式，推动教师将数字技术应用与专业课程教学紧密结合。专家报告环节，来自高校和行业的专家围绕AI时代财会专业课程改革、数智会计人才培养体系建设、数智化财务管理课程建设和职业教育教学转型等主题进行分享。报告既关注人工智能对财会行业岗位和人才能力要求带来的变化，也结合不同类型高校的课程改革实践，分析人工智能技术融入人才培养方案、课程内容、实践教学和考核评价的具体路径。实训期间，参训教师围绕财会专业核心课程

7月15日—17日，2026年全国高校《中国财政学》教学研讨会在中国人民大学举办。本次会议由中国人民大学出版社、中国人民大学财政金融学院联合主办，全国七十余所高校近百位财政课程教师参会。我校税收学专业曹芳老师及王琳杰老师受邀参会学习交流。本次研讨会聚焦中国经济学自主知识体系建设，围绕郭庆旺教授主编的新版《中国财政学》教材开展系统性教学研讨。编写组专家依次解读教材框架、章节逻辑与教学重难点，围绕财政与国家治理、税制体系、地方债务、财政政策等专题开展授课分享。会议还组织闭门交流研讨，针对课时安排、课堂设计、课程考核、差异化教学等一线教学难题开展答疑交流，研讨氛围浓厚务实。参会期间，两位教师认真聆听专题讲授，积极参与互动交流，重点结合应用型本科税收学专业人才培养定位，就新教材课堂落地、教学案例开发、财政前沿改革内容融入课堂等问题与国内同行展开探讨，汲取课程改革先进经验。此次参会为我校财政、税收相关课程改革提供了新思路。接下来，学院将把本次研讨成果转化到日常教学实践当中，优化课程教学设计，完善教学内容体系，推进财政类课程教学创新，持续提升税收学专业课程育人质量，助力应用型财税人才培养。图文：金

为顺应人工智能与学科竞赛深度融合的发展趋势，帮助师生精准把握新时代数学建模竞赛的创新方向与备赛要点，提升师生数学建模能力，7月14日下午，我校开展了以“AI赋能数学建模竞赛”为题的专题讲座，数学建模领域资深指导专家、东南大学数学建模竞赛教练组组长陈恩水教授受邀开讲，为参加数学建模竞赛的师生分享了AI技术与数学建模深度融合的创新路径。陈教授首先为师生介绍了数学建模竞赛的基本概况，解读了国赛赛题相关风格，结合竞赛题型特点对选题思路做了分析。接着，陈教授以国赛2025A题为例，深入浅出，详细讲解了“烟幕干扰弹的投放策略”的问题分析、模型建立、模型分析、模型求解以及结果分析，并详细剖析了AI在建模过程中的优缺点，为师生铺就了清晰的备赛路径，更点亮了用数学思维破解现实难题的全新视角。陈教授指出，AI在查阅文献、提供思路、帮助选题、直接通过现有公式建模、提供编程算法、求解模型等方面有一定的优越性，但AI也存在所建模型不完整、不能正确给出条件等缺点，需人工分析AI的反馈信息，完善思路，丰富模型。整场讲座内容详实、干货满满，兼具理论高度与实操性，贴合当下数模竞赛的智能化发展趋势。在场师生认真听讲、积极

为进一步拓宽金融与经济学子考研升学视野，明晰财经类专业深造路径，搭建校际交流学习平台，助力青年学子明晰备考方向、蓄力逐梦深造，2026 年 6 月 17 日下午，上海立信会计金融学院韩云院长受邀莅临我院，开展考研专项专题宣讲会。本次活动由金融与经济学院副院长谢海燕主持，学院众多怀揣升学理想的财经学子齐聚现场，共赴这场干货满满的升学指导盛宴。活动伊始，副院长谢海燕开场致辞。谢院长对韩云院长的远道而来表示热烈欢迎与诚挚感谢，并立足我院财经专业办学特色与学生升学实际需求，阐明本次宣讲会的重要意义。她表示，考研是财经学子实现专业深耕、提升综合竞争力的重要路径，上海立信会计金融学院作为国内财经特色鲜明的优质院校，在金融人才培养、研究生教育建设方面积淀深厚、成果丰硕。期待同学们珍惜本次难得的交流契机，认真聆听、主动思考，汲取宝贵备考经验，找准自身升学定位，以清晰规划奔赴理想学府。简短恳切的致辞，为整场分享会拉开温暖有序的序幕。随后，韩云院长正式开展专题分享，内容条理清晰、干货充盈，兼具行业高度与备考实用性。宣讲开篇，韩院长全方位介绍上海立信会计金融学院办学底蕴、学科布局、师资力量、研究生培养特色与

为精准解答学子在升学备考、职业选择中的困惑，6月17日，审计学院分团委书记段天彤老师开展专项指导讲座。讲座聚焦考研、考公、考编、职场就业四大核心方向，为在场学生带来一场干货满满、针对性极强的生涯规划指导课堂。本次讲座围绕专升本学生考研、考公、就业展开指导。明确各类考试关键时间，建议多实战备考。考研要理性择校，合理规划备考节奏。同时讲解公考要点与信息获取渠道，并指导学生把握暑期实习、优化求职能力，助力升学就业发展。此次升学就业指导讲座精准对接专升本学生的发展需求，内容贴合实际、指导性极强，有效解答了学生在升学备考、职业选择中的各类疑问，帮助学子理清了发展思路、明确了奋斗方向。文/审计学院叶可怡图/审计学院袁胜楠

随着期末考试的临近，为帮助同学们系统梳理《微观经济学》课程体系，攻克重难点知识，进一步营造浓厚的学术氛围与优良学风，6月17日下午，由经济学而思社主办的微观经济学复习讲座在C中502教室成功举办。本次讲座特邀金融与经济学院孙忠悦老师担任主讲嘉宾，为同学们的期末冲刺保驾护航。讲座伊始，孙忠悦老师首先从宏观视角对《微观经济学》的全书框架进行了脉络重建。随后，孙老师紧扣教学大纲，针对供求定理与弹性理论、消费者行为理论、生产与成本论及不同市场结构下的厂商均衡等核心考点进行了抽丝剥茧的讲解。为了将抽象的理论具象化，孙老师不仅充分利用PPT展示了清晰的思维导图，还结合黑板板书，带领同学们一步步推导消费者均衡条件和生产者利润最大化条件等复杂图形与公式。她逻辑严密且深入浅出的授课方式，极大激发了同学们的学习兴趣，让原本枯燥的数据和图表变得生动易懂。在一个多小时的讲座中，同学们始终保持高度专注，不时低头奋笔疾书，认真记录下老师强调的每一个易错点和解题思路。在讲座的互动环节，针对同学们在日常复习中遇到的疑难概念，孙老师耐心细致地予以解答，并结合实际经济案例进行了细致剖析。这种理论与实际相结合的辅导模式，不

为深入践行“实育创星”辅导员工作室“四维一核”实践育人模式，持续提升学生的国际经贸素养与竞赛实战能力，近日，南京审计大学金审学院金融与经济学院“实育创星”辅导员工作室特邀具有丰富赛事指导经验的韦晨老师，开展全国高校商业精英挑战赛国际贸易竞赛解读讲座。讲座过程中，韦晨老师围绕全国高校商业精英挑战赛国际贸易竞赛展开全方位、深层次讲解。她从赛事整体体系切入，系统阐述赛事举办宗旨、参赛对象、组别赛道划分，细致拆解完整参赛流程，并深度剖析官方评审维度与核心评分重点，帮助在场学子打破认知盲区，全方位、立体化掌握赛事全貌。同时，韦晨老师结合自身丰富的赛事指导经验，以全球大学生国际经贸与商务专题竞赛、全国大学生数字商业应用能力大赛等多项高水平经贸类竞赛的获奖及优秀参赛项目为典型案例，针对性拆解国贸类竞赛备赛核心要点，深入剖析了如何在竞赛中构建清晰的经贸分析框架、提升商务专题研究质量，及如何有效展现团队专业素养。互动交流环节氛围热烈，同学们结合自身备赛困惑，围绕竞赛选题方向、案例拆解分析方法、参赛团队分工模式、备赛时间规划管理以及答辩注意事项等实操问题踊跃提问、积极交流。针对学子提出的各类问题，韦晨老师

6月12日至14日，2026年外研社“教学之星”大赛江苏赛区比赛在国防科技大学成功举办。我校由凤娇、杨宁、张晓冉、石华贞和王浚洁五位老师组成的教学团队表现出色，在全省多支参赛队伍中脱颖而出，荣获江苏省赛区大学英语组二等奖第一名。外研社“教学之星”大赛创办于2013年，在全国高校外语教育领域广受认可，被连续列入中国高等教育学会“全国普通高校教师教学发展指数”。本次大赛以“外语教材的有效使用：数智赋能，沟通中外”为主题，积极响应高等教育数字化发展要求。备赛阶段，团队认真打磨教学设计，反复演练，优化细节，为取得优异成绩打下了扎实基础。比赛现场，团队稳定发挥，说课环节清晰完整地展示了课程设计理念与教学思路；现场授课中，课堂节奏把控得当，教学氛围轻松活跃；面对专家现场提问，应答从容专业、逻辑清晰、回答精准到位，充分展现了扎实的教学功底与临场应变能力。本次获奖充分展现了我校基础教学部与国际教育学院英语教师跨部门携手、合作参赛的卓越风采与专业实力，是对两院教师协同攻坚、精湛教学能力的高度认可，更将激励教师们在深耕课堂中持续深化协作、共探创新，在跨学院融合中不断提升外语教学质量与育人水平。供稿单位：基

为帮助物流管理专业学生明晰数字供应链时代的职业发展方向，近日，管理学院许丹老师带来主题学术分享，主题为“数字供应链浪潮下你的‘钱’途与出路。讲座紧扣“危与机”的辩证关系，深度剖析了当前物流行业的变革图景。随着AGV自动导引车、智能调度系统（TMS），单纯依赖体力或重复性手工操作的“传统物流”岗位正在加速消失，行业对人才的需求已从“传声筒”转向“价值创造者”。面对变革，许丹老师重点介绍了“技术应用型”岗位的广阔前景，结合京东物流、先导智能等南京及长三角地区头部企业的最新招聘数据，系统运维等技能的复合型人才在薪资待遇及职业晋升上的显著优势。讲座还通过一位南京应届生“逆袭”的真实案例，为同学们提供了可复制的“破局三步走”策略：利用公开数据集创造实战经验、精准定制简历、以及在面试中展现业务闭环思维。主讲人鼓励同学们立足南京本地产业优势，关注电商、医药冷链及高端制造领域的数字化转型需求，通过“做项目、练真本事”来打造个人核心竞争力。本次讲座不仅是一堂就业指导课，更是一次生动的专业思想教育。它有效引导学生撕掉对物流行业的“刻板标签”，树立了“数据驱动决策”的专业自信，为同学们在数字化浪潮中找准定位

《财富管理的心理与实践——先管心，再管钱》专题讲座于6月10日开讲，本次讲座由南京审计大学金审学院心理中心主办、金融与经济学院心理委员会承办。金融与经济学院林仕伟博士担任主讲老师。讲座氛围轻松热烈，林博士巧用真实市场数据、基金行业实例与热门影视片段拆解专业知识，谈吐风趣幽默，摆脱了金融理论枯燥难懂的刻板印象，全程调动起同学们的听讲积极性。讲座开篇，主讲人提出“三笔钱”资产划分思路，区分生活、风险保障、投资三类资金，纠正了不少同学“理财等同于炒股赚快钱”的误区，点明理财先要摆正心态，跳出理财心理误区，建立理性、稳健的个人财富规划模式。依托2025年A股散户盈亏数据，林博士剖析了普通投资者频繁短线操作、追涨杀跌等情绪化投资的弊病；同时列举知名基金经理大幅亏损案例，打破大家盲从专业投资机构的固有认知。他还梳理了银行理财净值化改革全过程，解读刚性兑付退出后的市场变化，印证投资心态的重要性。结合影视案例，林博士提醒同学们投资理财只能依靠自身，无法一味指望他人兜底。随后他给出实操性极强的投资准则：仅用闲置资金投资、长期持有不频繁交易、分散配置资产、坚持定投平抑波动。此外，他通过对比数据讲解保险保障

为帮助师生把握数字时代审计行业发展趋势，明晰智能审计前沿理论与实践应用。6月10日，“人工智能在审计应用的探索”专题讲座于A412教室顺利举办，南京审计大学苏德金教授受邀主讲，与现场师生共同探讨智能审计前沿理论、实践案例与行业发展趋势。讲座中，苏德金教授系统阐释了AI审计的发展背景、应用形态、演进路径与核心价值。他指出，传统人工审计模式存在主观偏差、舞弊识别不足、难以实现审计全覆盖等短板，在数字化建设背景下，人机协同将成为行业未来主流模式，人工智能仅替代基础重复工作，审计人员的职业判断、专业怀疑与创新思维将成为核心能力。同时，他清晰界定了AI辅助审计、AI审计系统、AI治理审计三类应用形态，区分了效率提升、安全合规与算法监管的不同功能定位，并梳理出智能审计从通用模型应用、专属知识库微调到本地化垂直大模型搭建的三阶发展路径，强调涉密高敏感数据需坚持本地部署、严守数据安全底线。此外，苏教授总结，AI审计能够提升审计质量、降低人力成本、实现动态风险监控，推动审计工作从事后核查向事前预警的增值化转型。整场讲座理论联系实际，全面展现出人工智能为审计领域带来的变革与新机，也让审计学院师生进一步明确