为帮助同学们拓宽跨学科视野，理解设计思维与科学方法的融合路径，2026年10月，艺术设计学院开展专题讲座《设计中的方程式——从达·芬奇的草图到SEM的路径图》。本次讲座由郭立春老师主讲，围绕艺术设计、金融管理、审计的系统思维与交叉应用展开，艺术设计学院学生到场聆听学习。
讲座伊始，郭立春老师从设计史中的“方程式”切入，带领同学们回溯系统设计思维的演进脉络。从鲁班“观察自然→发明工具→提升效率”的路径分析雏形，到达·芬奇通过光学、解剖学、心理学等多维度观察逼近“美”这一潜变量的跨学科探索；从包豪斯将设计拆解为材料、结构、功能、美学等可分析要素的系统化实践，到原研哉“空”的设计哲学——好的设计等于核心信号加上合理留白，同学们认识到设计并非仅凭灵感，而是一门可被系统思考的学问。
随后，郭立春老师系统讲解结构方程模型（SEM）的两次进化。他将SEM比作“升级版的回归分析”：第一次进化是路径分析，从“一个X影响一个Y”拓展为“一张关系网”，允许变量同时充当原因和结果；第二次进化是引入验证性因子分析（CFA）测量模型，通过因子载荷为不同题项智能加权，分离测量误差，解决传统求均值法将噪音当信号的缺陷。他强调，完整SEM遵循“测量永远先于理论”的铁律——先证明尺子准，再用它量东西。
在学科交叉应用环节，郭立春老师结合苹果、支付宝、故宫文创等经典案例，展示SEM方法论如何贯通艺术设计、金融管理与审计三个领域。界面美感如何通过情感路径影响用户付费意愿？金融App的风险可视化设计如何影响理性投资行为？内控流程的可视化设计如何降低合规成本？他指出，三个学科都在回答同一个问题：X如何影响Y？中间发生了什么？SEM正是跨学科研究的共同语言。
最后，郭立春老师探讨AI时代的设计与研究。他认为AI可辅助问卷设计、模型探索与结果解读，但理论思考、研究问题的提出和设计审美判断仍是人类的核心价值——AI是高效的执行器，人类是理论模型的构建者。在交流环节，现场同学围绕跨学科学习方法、SEM应用实践、AI工具使用等问题踊跃提问，郭立春老师逐一耐心解答，为同学们的专业学习与未来发展提供了清晰指引。
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