为进一步提升教师在大数据与人工智能领域的教学与科研能力，助力学院应用型人才培养体系建设，8月31日上午9点，信息学院在D北401实验室组织了大数据实验平台教师培训。
本次培训邀请了广东泰迪智能科技股份有限公司项目经理雷豪担任主讲，学院全体平台任课教师、青年教师及部分辅导员老师参加了此次培训。培训内容紧密围绕平台操作、技术应用及教学融合三大板块，旨在通过系统培训，让老师们更好地熟悉掌握大数据技术，为后续高质量教学与科研工作奠定坚实基础，同时为学院培养符合社会需求的应用型人才注入新动力。
在当前数字化时代，大数据与人工智能技术已成为推动各行各业创新发展的核心力量，也对高校教师的教学能力提出了更高要求。信息学院此次培训聚焦技术赋能，助力教师提升大数据人工智能专业素养，将提升教师技术水平作为首要目标，通过理论讲解、实操演示、互动答疑等多种形式，帮助教师全面熟悉大数据实验平台的功能与应用，深入掌握大数据人工智能相关技术。
培训伊始，平台项目经理雷豪首先对大数据实验平台的整体架构、核心模块及操作流程进行了详细介绍。他结合实际案例，演示了平台在数据采集、数据存储、数据处理、数据分析与挖掘等方面的操作方法。“该平台搭载了当前主流的大数据处理框架，如Hadoop、Spark 等，能够满足从基础教学到科研创新的多种需求。”雷总在演示过程中强调，“老师们在后续教学中，可以利用平台为学生提供真实的大数据处理场景，让学生更好地理解理论知识与实际应用的结合。”
为了确保培训效果，每位教师都注册了账号密码，现场进行实际操作，在实操过程中，老师们根据培训内容及平台功能，对平台账号管理、模块功能复制、实训环境搭建都做了操作。技术工程师全程在场，为老师们提供指导和帮助，及时解答老师们在操作过程中遇到的问题。
培训中还组织了交流讨论环节。老师们围绕大数据平台、功能需求、角色权限等展开了讨论。大家结合自身的教学经验和遇到的问题，分享了各自的想法和建议。通过交流研讨，老师们不仅加深了对相关技术的理解，还相互借鉴了教学经验，为后续教学工作的开展提供了新思路。
培养应用型人才是高校服务社会经济发展的重要使命，也是信息学院人才培养的核心目标之一。本次大数据实验平台培训，紧密结合学院应用型人才培养需求，将技术培训与教学实践相结合，旨在通过提升教师的技术水平和教学能力，优化课程体系和实验教学内容，为培养具备扎实专业基础和实践能力的应用型人才提供有力支撑。
信息学院院长李福裕在培训前指出：“随着大数据与人工智能技术的快速发展，社会对相关专业应用型人才的需求日益增长。学院此次组织大数据实验平台培训，不仅是为了提升教师的技术水平，更重要的是为了推动大数据与人工智能技术与教学的深度融合，优化课程体系和教学内容，提高学生的实践能力和创新能力，培养更多符合社会需求的应用型人才。”
此次组织大数据实验平台的培训，不仅有效提升了信息学院教师在大数据与人工智能领域的技术水平和教学能力，也为学院优化课程体系、创新教学方法、提高教学质量奠定了坚实基础。相信在未来的教学工作中，老师们将以此次培训为契机，不断提升自身专业素养，推动大数据与人工智能技术与教学的深度融合，为培养更多具备扎实专业基础、较强实践能力和创新精神的应用型人才做出更大贡献，助力学院人才培养工作再上新台阶。
